一是深入挖掘分析大数据。坚持问题导向,开展市级层面的教育质量综合监测,内容包括学生发展和影响学生发展的相关因素,同时对学生、教师、校长、家长开展调查问卷,为区域教育质量诊断与改进积累实证数据。依据评价数据由单变量到多变量,单一层面到多个层面的实际,系统梳理数据为“描述分析(单一变量)—相关分析(两个变量)—预测解释(单层两个变量或多个变量)—分类分析(单层多个变量)—系统建构(多层多个变量)”5个层次,从教育质量监测庞杂的大数据中发现深层次问题和稳定规律。
二是建构“市县联动”教育质量分析反馈范式。在反馈内容上,重点通过结果呈现、问题分析、措施跟进等手段深入精准研判省、市、县各级各类监测考试项目存在的主要问题及成因,并提出改进建议。在反馈形式上,先由县级层面自我分析各监测项目的县域情况,再由市教研院、评估院进一步分析指导,并将结果反馈至每一个县(市、区)。在反馈对象上,涵盖市、县两级教育局局长,分管局长,业务处室负责人,教研员、师训员、评价员以及各中小学校长、分管校长。
三是加强对改进行为的跟进与反馈。相继出台《关于进一步提高温州市中小学教育教学质量若干意见的通知》《关于进一步加强义务教育阶段教育质量监测结果有效应用的若干意见》《关于进一步推进中小学校教育质量综合评价改革工作的实施方案》,将“加强教育质量监测数据的运用改进功能”纳入市教育局对县(市、区)教育局年度工作目标考核指标之中,其中“有否对所反馈问题的整改改进工作,开展过程性的调研指导和督查”是考核要点之一。
四是构建基于数据驱动教育教学改进的循环路径。在分析反馈基础上,构建“根据问题现状—制定评价内容—分析监测数据(发现问题)—反馈应用改进问题——反思评估(再修订评价内容)”的螺旋上升循环路径,形成监测数据驱动教育教学改进良性循环圈。2020年 12月,温州市教育局印发《“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施意见》,着力把“数据驱动教育教学改进”融入管理常态、教学常态和研训常态。(来源:评估院)